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使用ECharts搭建数据可视化案例及前后端搭建（ Flask, Express, Beego）

前言

ECharts 是一个强大的可视化 JS 库，功能强大且易于使用。通过本文案例，大家将从头到尾学习如何用 ECharts 实现一个简单的数据可视化页面，并通过 Flask、Express、Beego 三个框架分别搭建后台服务器。

项目结构

项目主要包含以下几个部分：

前端部分

前端页面主要包含以下功能：

    
                       
   
        
    
        
    随机刷新    
   
    

Flask 实现

2. 创建 `app.py` 文件：```pythonfrom flask import Flask, jsonifyfrom flask_cors import *import randomapp = Flask(__name__)app.config['JSON_AS_ASCII'] = FalseCORS(app, supports_credentials=True)@app.route('/random')def get_random_data():    subjects = ['Chinese', 'Mathematics', 'English', 'Physics', 'History',                'Politics', 'Geography', 'Chemistry', 'Biology']    data = {s: random.randint(1, 100) for s in subjects}    return jsonify(data)if __name__ == '__main__':    app.run(host='0.0.0.0', port=3000)

3. 运行：```bashpython app.py

---#### Express 实现1. 安装依赖：```bashnpm install express

2. 创建 app.js 文件：

const express = require('express');const app = express();const allowCross = function(req, res, next) {    res.header('Access-Control-Allow-Origin', '*');    next();};app.use(allowCross);function getRandomInt(max) {    return Math.floor(Math.random() * Math.floor(max));}app.get('/random', function(req, res) {    const subjects = ['Chinese', 'Mathematics', 'English', 'Physics', 'History',                      'Politics', 'Geography', 'Chemistry', 'Biology'];    const scores = {};        for (const subject of subjects) {        scores[subject] = getRandomInt(101);    }        res.json(scores);});const server = app.listen(3000, function() {    const port = server.address().port;    console.log('访问地址为 http://127.0.0.1:%s', port);});

3. 运行：```bashnode app.js

---#### Beego 实现1. 安装 Go 和 Beego：```bashgo get -u https://github.com/astaxie/beego

2. 创建 app.go 文件：

package mainimport (    "encoding/json"    "fmt"    "math/rand"    "github.com/astaxie/beego"    "github.com/astaxie/beego/context"    "github.com/astaxie/beego/plugins/cors")func main() {    beego.InsertFilter("*", beego.BeforeRouter, cors.Allow(&cors.Options{        AllowAllOrigins: true,    }))    beego.Get("/random", func(c *context.Context) {        scores := make(map[string]int)        subjects := []string{            "Chinese", "Mathematics", "English", "Physics",             "History", "Politics", "Geography", "Chemistry", "Biology"        }                for _, subject := range subjects {            scores[subject] = rand.Intn(101)        }                data, err := json.MarshalIndent(scores, "", "\t")        if err != nil {            fmt.Printf("错误：%v\n", err)            return        }                c.Output.JSON(data, true, true)    })    beego.Run("localhost:3000")}

3. 运行：```bashgo run app.go

---#### 项目效果1. 数据展示：页面加载后自动显示各科目成绩柱状图。2. random 刷新：点击按钮后，数据会重新随机生成并展示。3. 跨域支持：前后端互通无阻。---#### 结语本文通过 ECharts 实现了一个简单的学科成绩可视化页面，并分别使用 Flask、Express、Beego 搭建后台 API。感谢您的阅读，欢迎留言讨论！

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